外贸网站推广是个短板，谷歌广告就是烧钱的我在没接触

对于大部分做B2B外贸生意的朋友来说，外贸网站推广是个短板，很多朋友被这个那个所谓的短时间内见效果的建站公司坑过，就是因为不懂，所以别人觉得说什么就是什么，前两天有个朋友过来问我外贸快车如何如何，我不予以评价。

今天这篇文章只是想通过手头上的一个推广案例来给做一个付费推广知识的基本普及，很多人对于付费的谷歌推广可能有以下几种误解：

1.谷歌广告就是烧钱的

我在没接触谷歌Ads前也是抱着这种想法的，因为以前接触的是B2C，B2C的独立站谷歌广告一天最少都是1000起，但是说实话B2B的费用连B2C的一半都用不到。道理很简单，B2C面对的都是零售客户，客户群广泛，关键词搜索量大，CPC出价高。

B2B面对的都是专业的批发采购商，客户群比较集中，关键词搜索量相比较少，相对2C，出价也就少。

我们看下上面这个图，这是过去1个月的谷歌广告花费情况，1个月一共花费3260，获取17个有效询盘，单个有效询盘获取成本191，值得欣慰的是其中有个挪威的客户已经下了一个试订单，3000多的广告成本就成交了1单，另外还有好几个已经在安排寄送样品。

我设置的日预算是300，但实际上每天的消费也就在200左右，这个也跟我所在的这个行业属于冷门行业有关，这种行业有个好处就是虽然询盘量不高，关键词搜索量低，但是询盘精准度高。

一开始的时候我为花不出去广告费犯愁，因为关键词大词的搜索量就摆在那里，但是后面我慢慢拓展了一些关键词的思路，慢慢的广告的曝光量上去了，有了曝光量，点击也上去了，下面这个图显示的是过去1个月的CTR点击率

4-5%的点击率属于B2B行业的正常水平，如果低于3%我认为就要找找广告关键词和广告文案的问题了，一般情况下就是用户搜的关键词跟你的广告文案匹配不一致。

2.谷歌广告投放复杂

正是因为有了这个思想误区，所以很多人都觉得自己不擅长广告投放，惧怕广告投放，其实广告投放在国外的普及率很高，很多不起眼的线下零售店的老板很可能都会谷歌投放，还有可能这个老板是个老头。

我的微信交流群里有伙伴们说找代理公司推广，光开户费就要收个几千，我说你去Youtube上搜一搜开户教程，自己上手操作这个几千块不就省出来了，用得着让代理公司赚你这个冤枉钱，所以我说很多时候大家就是缺少一个探索精神，有问题去谷歌上一搜全都解决了，中文搜不出来那就换英文谷歌网站seo优化费用，做外贸的不信这点能力都没有。

有人说让我博客写写谷歌开户教程，我说市面上一抓一大把，我自己就是这么学习的。大家认为的谷歌投放复杂是因为没有搞明白广告投放的逻辑问题：

1，关键词筛选，这是不管SEO还是谷歌广告的基础工作。

2，受众定位，谷歌投放来说就是围绕用户年龄，兴趣，性别，地理位置，不过B2B的投放我建议不用选择这个，直接全部放开。

3，广告系列分类，广告系列设置日总预算，就是这个广告系列下面的所有广告花费每天最大消费数不得超过你设置的总预算。

4，广告组分类，广告分组的上一级是广告系列，这个分组可以为你广告组下面的所有关键词设置一个CPC单次点击最高出价，如果你设置的CPC价格是￥5/次，也就是说用户每次点击你广告的花费不超过5块钱，你出的这个价格大小对你的广告排名起到一定作用，但不是全部，因为谷歌广告有自己的质量评分体系，并不是你出价越高，广告越靠前。

5，广告文案编写，这个要考验你对产品行业以及受众的了解程度，什么样的广告文案可以吸引用户点击，还要注意文案的标题里面要包含用户搜的关键词。一般一个广告组要设置3个不同的广告文案，目前谷歌广告的机器学习很智能，你只需要填写3个标题，2个描述，谷歌自己组合广告文案，然后把表现最好的广告展示出来。

广告系列可以按照不同产品大类分类，比如说上衣类，鞋子类，广告分组按照产品不同分类，例如上衣广告系列的男款，女款，儿童款，鞋子广告系列的男鞋，女鞋，童鞋，当然我这里只是一个参考，为了说明广告投放逻辑。

3.数据分析复杂

要说如果广告投放稍微有点难度的话，就是数据分析这块，很多外贸人都是文科出身，对于数据类的东西不敏感，其实我自己也是文科出身，后面自己学习Wordpress外贸建站，外贸SEO谷歌网站seo优化费用，数据分析，谷歌广告。

从一个运营层面来说，数据分析的意义大于运营，只有通过关键词的数据分析，广告投放的数据分析，网站后台的数据分析，我们知道客户关注的是什么，数据的背后其实一群消费者的心理诉求，这句话我说过很多次了，包括山东米课年会分享上我也强调过。

大家有兴趣可以系统学习一下Google Anylatics的使用，可以买书也可以去谷歌分析官方视频学习，书籍的话推荐王彦平的《网站分析实战》，不过B2B的流量相对B2C来说少多了，所以分析起来也很简单，记得在GA设置用户填写询盘后的跳转的目标页面thank you page，这个可以分析出你的询盘转化率。

大家不是做互联网的，所以对数据分析没必要深入研究太多，知道最基本的数据分析的维度和指标，跳出率，停留时间，流量来源分析，用户访问路径等这些最基本的要了解。

好的产品经理必定也是一个好的营销，其实数据分析入门了还是挺有意思的。

以上就是我总结的推广小白对于付费推广容易产生的误解，谷歌广告没有那么复杂，后面随着谷歌人工智能发展，我相信谷歌广告优化师这个岗位慢慢都会被淘汰了。

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