SEO优化，我们需要做什么？对SEO的影响

一、数据分析对SEO的巨大作用

在互联网营销中，尤其重要的是互联网流量，流量来源主要分为直接访问，付费广告，免费流量。其中优化分析网站seo，免费流量中又细分为SEO流量与社交媒体流量，SEO是网站重要的流量入口，其ROI在主要的流量入口中，平均水平是最高的。同时SEO优化效果长久，增长比较稳定。当然，由于搜索引擎算法众多，SEO不可控因素也是十分复杂。但是综合来看，SEO对于网站流量引进及在线营销，都是必备的基本功之一。

为了做好SEO优化，我们需要做什么?今天主要站在数据化SEO的角度，结合数据分析助力SEO优化，让SEO优化更加有依有据。在这里，主要从搜索引擎工作基本原理角度出发，选取直接影响流量的因素，可量化衡量的指标，参数可控制可监控的条目。也就是收录、排名、点击、指数四个基本的数据化维度进行SEO数据化分析，致力于提高网站流量增长。

SEO数据化指标中，收录是最基本的因素。影响网站收录主要有蜘蛛抓取效率（链接资源、服务器稳定性、Sitemap、Robots）与页面质量度（原创度、关键词布局、链接质量、用户是否可识别）。这里举一个关于收录数据影响网站流量数据的例子。

某垂直电商行业网站近一周发现网站流量不断处于下降中，经过因素排查发现该网站收录数据也同期表现下降趋势，最后发现是由于服务器近期不稳定导致收录下降。最终通过回复服务器，解决了网站收录数据恢复，最终网站流量得以回升。

具体例子不一 一详细解说，通过robots文件的合理设置，例如通过日志分析，发现蜘蛛频繁抓取JS文件。通过禁止蜘蛛抓取JS文件，提高蜘蛛抓取效率，最后提高了蜘蛛收录效率，收录提升流量增长。

通过数据分析，往往能够找出SEO优化问题的本质，提高SEO优化效率与水平，实现数据化SEO优化。

二、SEO基础数据与流量数据的关系

运营数据在SEO方面，大体需要关注人和物两个方面的数据。在物方面，比如资讯网站的文章数、栏目数、频道数，电商网站的产品数、品牌数、门店数、品类数，旅游类网站的景点数、可售门票数、目的地、攻略数、游记数等等；在人方面，比如文章编辑数、产品编辑数、活跃用户数、每天编辑上传或下架的文章或产品数等等。物的方面是此时此刻的，人的层面决定了接下来的时间范围内物的方面的变化。所以，我们重点分析物的层面及其变化，用来分析SEO基础数据的表现是否与运营层面的数据相匹配，以及预测可能的SEO基础数据的变化。

其它深度的用户运营数据、产品运营数据、内容运营数据等，如果能在SEO基础数据层面有体现的，也可以用来作为SEO方面的分析。

下面我们阐述一下SEO基础数据与运营数据的关系。比如SEO基础数据中的收录，如果产品或文章共10万，收录只有5万，那么收录率为50%。这时，我们需要分析抓取层面的入口、结构、返回码等问题，内容质量层面的文章或产品编辑规范，外链层面的深层链接、链接质量等问题，然后决定从上述哪些方面进行优化；并且在调整后，对相应的数据进行跟踪分析，及时调整人员工作，以便更有增长潜力的运营数据能够得到提升，从而提升SEO基础数据方面的表现。

三、SEO基础数据与运营数据的结合分析

SEO基础数据有一些特别重要的指标，比如收录（整站的收录率、某页面类型的收录率），抓取频率，内链数据等，这些数据需要与流量数据、运营数据和行业数据做一些结合分析，才能产生对SEO策略和操作有实际价值的结论。

接下来分析一下流量数据，常见的分析指标比如Visits（或者UV、Daily UV）、转化率、跳出率、停留时间等，这些是最基础的指标，就不展开细说，我们需要重点认识的是流量结构。从渠道角度来理解，流量结构指直接流量占比、搜索流量占比、引荐流量占比；从免费付费角度来理解，就是指免费流量占比、付费流量占比；从页面类型角度来理解，就是指首页占比、栏目页占比、终端页占比等。以上可以做交叉分析，比如来自于自然搜索端的页面类型流量结构，这个就是我们做SEO时需要重点做分析的。

上面提到基础数据需要与流量数据来做结合分析，下面阐述一下这个部分。比如基础数据中的“收录”，电商网站中商品详情页的收录为1000万，流量为10万，在SEO流量中的占比为15%，而SKU相当的竞品，商品详情页的流量为20万，占比35%，显然，我们的流量结构可能有些问题，需要针对商品详情页做具体的分析，得出下一步优化的重点，是调页面内容质量、调入口、还是调技术结构等，以便提升商品详情页的流量，并调整各页面类型流量结构到一个合理的区间。

四、SEO基础数据、流量数据、运营数据三者之间的关系

通过以上内容的讲述，我们一起认识了SEO数据分析的体系，及基础数据与运营数据、基础数据与流量数据之间的关系，接下来讲述SEO基础数据、流量数据、运营数据三者之间的关系。

SEO基础数据受到运营数据的影响，流量数据会受到SEO基础数据的影响，而运营数据同样也制约着潜在的流量数据表现，当然SEO基础数据和流量数据反过来推动或改善运营决策，从而影响运营数据。我们来看一下下面这张图：

假如A网站的运营数据为10个栏目，每个栏目均对应了该行业用户的细分需求，每个栏目每天更新100篇文章优化分析网站seo，目前共有10万篇文章；B网站运营数据为5个栏目，因为业务原因有些内容不能搭建相应栏目和撰写相应内容，每个栏目更新50篇文章，目前共有5万篇文章。那么，在这个极端的例子下，潜在能获取的流量必然是A网站胜出。

所以，运营决策（往往由业务模式、变现模式决定）决定了运营数据的表现，从而对SEO基础数据及流量数据产生影响。

但是如果一个网站的运营数据不错，也并非代表着两项数据表现就会好，也就是说运营方面的表现只是基础。在这些基础上，需要进行网站的内外部优化才能有一个好的SEO基础数据表现，进而才会有一个好的流量数据表现。

下一节我们再接着这个系列进行思维发散，关于上文提到的内外部优化是非常系统的，数据分析是SEO策略制定的开始，也贯穿SEO项目管理过程的始终，有机会我会延伸到如何从数据分析得出SEO策略，进而制定可实施的项目计划，并进行有效可控的项目管理。